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Individuelle KI-Lösungen

85 % effizientere Prozesse mit individueller KI

Wenn Standardtools versagen, bauen wir KI-Systeme, die exakt auf Ihren Workflow zugeschnitten sind. 4x Durchsatz, ausgerollt in Wochen.

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Use Cases

Branchen-spezifische KI-Modelle

Modelle auf Ihren proprietären Daten trainieren — als Wettbewerbsvorteil

Computer Vision, NLP, Recommendation Engines

KI, die Ihren Kontext versteht

Individuelle Workflow-Automatisierung

Automatisieren Sie komplexe, mehrstufige Prozesse, die einzigartig für Ihre Operations sind

End-to-End-Automatisierung mit Human-in-the-Loop-Checkpoints

Manuelle Engpässe eliminieren

KI-gestützte Produkt-Features

Betten Sie KI in Ihre bestehenden Produkte oder Plattformen ein

Suche, Recommendations, Personalisierung, Content-Generierung

Vom Wettbewerb differenzieren

Die Transformation

Standardtools
Prozessabdeckung
60-70 % des Workflows abgedeckt
Skalierbarkeit
Manuelle Skalierung, lineare Kosten
Wettbewerbsvorteil
Gleiche Tools wie der Wettbewerb
Individuelle KI-Lösung
Prozessabdeckung
100 % End-to-End-Automatisierung
Skalierbarkeit
Auto-Skalierung, fixe Kosten
Wettbewerbsvorteil
Proprietärer KI-Vorsprung

Ihre individuelle KI-Reise

1
2-3 Wochen

Discovery & Scoping

Tiefer Einblick in Ihre individuellen Herausforderungen, Datenbestände und Erfolgskriterien zur Definition des Projekt-Scopes.

2
3-4 Wochen

Architektur & Design

Entwurf einer individuellen KI-Architektur, Datenpipelines und Integrationspunkte für Ihren spezifischen Tech-Stack.

3
6-12 Wochen

Build & Iteration

Agile Entwicklung mit zweiwöchentlichen Demos. Modell-Training, -Test und -Verfeinerung mit Ihren Daten.

4
1-2 Wochen

Deploy & Skalierung

Produktiv-Deployment mit Monitoring, A/B-Testing und kontinuierlicher Modellverbesserung.

ROI, auf den Sie zählen können

85%
Prozesseffizienz
4x
Durchsatzsteigerung
50%
Kostensenkung

Case Study

Fertigung / Qualitätskontrolle

Die Herausforderung

Precision Optics setzte auf manuelle Sichtprüfung optischer Hochpräzisions-Komponenten. Menschliche Inspektoren erkannten 76,8 % der Defekte; False-Reject-Raten verursachten zusätzlich 1,2 Mio. CHF jährlichen Ausschuss.

Unsere Lösung

Wir bauten ein individuelles Computer-Vision-System, trainiert auf 45.000 annotierten Komponenten-Bildern, und rollten es in 3 Wochen On-Premise in die bestehende Produktionslinie aus.

Defekterkennung: von 76,8 % auf 94,8 %
False-Reject-Rate um 60 % reduziert
3,2x ROI im ersten Jahr
Inspektionsgeschwindigkeit: 4x schneller als manuell

Wir integrieren Ihre bestehenden Tools

AWS
Google Cloud
Microsoft Azure
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Elasticsearch
Docker
Kubernetes
GitHub Actions

Ihr Tool nicht dabei? Wir verbinden uns mit über 200 Plattformen.

Wickeln Sie Prozesse immer noch manuell ab?

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✓ Unverbindlich • ✓ 30-minütiges Gespräch • ✓ Individuelle Empfehlungen